Pathobot – KI-Gestützte Software zur Besseren Infektionsprävention in Krankenhäusern

PathoBot zielt auf die Entwicklung einer Softwarelösung ab, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Erkennung und Analyse von Erregerübertragungen in Krankenhäusern schnell, zuverlässig und umfassend ermöglichen soll.

Das Projekt umfasst die Entwicklung aufeinander aufbauender Module, so die Erstellung von KI-Modellen, die basierend auf der aktuellen Auslastung die zu erwartenden Befundzahlen vorhersagen und bei signifikanter Überschreitung Alarm auslösen kann. Außerdem soll die Situationsanalyse im Alarmfall unterstützt werden (Befundhäufung). Die Befunde werden zur Modellierung und Visualisierung der Behandlungswege und Risikoeinschätzung um Patientendaten ergänzt. Zusätzlich ist eine digitale Unterstützung für das Protokoll zur Übertragungsanalyse und -nachverfolgung geplant.

Die Experten der code’n’ground AG und des FZI werden gemeinsam den innovativen Kern des Projekts umsetzen und neue Algorithmen zur Kombination von Patienten- und Labordaten  entwickeln. Hierbei werden Methoden aus der Künstlichen Intelligenz angewendet, um ein objektives Lernen zu gewährleisten. Außerdem wird die Benutzerführung und das Software-Design des PathoBot-Assistenzsystems von der code’n’ground AG entworfen und umgesetzt.

Das Universitätsklinikum Tübingen als Ideengeber und Initiator wird seine Expertise zur Struktur und Analyse klinischer und mikrobiologischer Daten sowie zur Umsetzung und Anwendung im Krankenhaus einbringen. Die Praktikabilität und Wirksamkeit des Projekts kann hier in seiner intendierten Umgebung getestet und weiterentwickelt werden. Der direkte Vergleich mit den konventionellen Arbeitsabläufen in der Krankenhaushygiene wird hierdurch ermöglicht.

Dr. Liese, Leiter der Krankenhaushygiene und Infektionsprävention im Universitätsklinikum Tübingen, betont:

Die Entwicklung von PathoBot ist ein wichtiger Schritt in der Verbesserung der Infektionsprävention in Krankenhäusern. Mit der Unterstützung durch Künstliche Intelligenz können wir potenzielle Infektionsherde schnell erkennen und Maßnahmen zur Eindämmung ergreifen. Ich freue mich darauf, in Zusammenarbeit mit unseren Partnern das Potenzial dieser neuen Technologie zu erforschen und zu nutzen.

Armin Haas, Vorstand der code’n’ground AG und Leiter des Projekts, ergänzt:

Wir sind stolz darauf, Teil dieses wichtigen Vorhabens zu sein, unsere Expertise im Bereich der Künstlichen Intelligenz für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzen zu können und dadurch einen Beitrag zu mehr Patienten-, Besucher- und Mitarbeitersicherheit im klinischen Alltag zu leisten.